Wenn du diese Lektion durchgearbeitet hast, kannst du:

• erläutern, welche Chancen und Herausforderungen Digital Marketing Analytics mit sich bringt.
• die wichtigsten Grundbegriffe aufzählen, die du als Analyst*in benötigst.
• erklären, welches Mindset du benötigst, um mit Daten zu arbeiten.
• bewerten, welches Web-Analytics-Tool für deine Bedürfnisse geeignet ist.
• die Grundfunktionen des Kurstools Google Analytics erklären.

Nachdem du die Lerninhalte in dieser Lektion absolviert hast, kannst du:

• erklären, wer die User*innen auf einer Website sind.
• eine Segmentierung von User*innen durchführen.
• Cookie-Tracking und serverseitiges Tracking unterscheiden.
• beschreiben, was Explorations in Google Analytics sind.

Nachdem du die Lerninhalte in dieser Lektion absolviert hast, kannst du:

• unterscheiden, was Source, Medium und Channel im Kontext von Digital Marketing Analytics sind.
• erklären, über welche Wege User*innen auf eine Website gelangen.
• angeben, was es bei Klicks zu beachten gibt.
• die Trackingformen von Mobile-App-Analytics und Web Analytics unterscheiden.

Nachdem du die Lerninhalte in dieser Lektion absolviert hast, kannst du:

• benennen, welche KPIs relevant in der jeweiligen Funnelstufe sind.
• erläutern, was du beachten musst, um die Wahrnehmung für deine Website zu messen.
• untersuchen, wie bekannt deine Marke oder dein Unternehmen ist.

Nachdem du die Lerninhalte in dieser Lektion absolviert hast, kannst du:

• erläutern, was du beachten musst, um das Nutzungsverhalten der User*innen auf einer Website zu messen.
• erklären, wie Seitenaufrufe und Sitzungen definiert werden.
• analysieren, welche Inhalte Nutzer*innen mögen.

Nachdem du die Lerninhalte in dieser Lektion absolviert hast, kannst du:

• erläutern, was du beachten musst, um die Conversions auf einer Website zu messen.
• definieren, welche Conversions für deinen Use Case relevant sind.
• Conversions in Google Analytics einrichten.
• ableiten, über welche Channel User*Innen konvertieren.
• erklären, wie du Effizienz und Kosten deiner Marketingaktivitäten messen kannst.

Nachdem du die Lerninhalte in dieser Lektion absolviert hast, kannst du:

• begründen, weshalb eine gute Kundenbindung wichtig ist.
• anführen, welche Bedeutung Lead Generation im Kontext von Digital Marketing Analytics hat.
• benennen, welche Erfolgsindikatoren für unterschiedliche Geschäftsmodelle relevant sind.

Nachdem du die Lerninhalte in dieser Lektion absolviert hast, kannst du:

• erläutern, wie du ein Dashboard für unterschiedliche KPIs baust.
• einschätzen, welche Tools du für die Zusammenführung deiner Daten nutzen kannst.
• ableiten, welche Daten für die Weiterarbeit in Sales- und CRM-Tools wichtig sind.
• erklären, wie du einen A/B-Test aufsetzt.
• untersuchen, welche Marketingkanäle effizient sind.
• begründen, wann Mobile optimiert werden sollte.

Nachdem du die Lerninhalte in dieser Lektion absolviert hast, kannst du:

• nennen, welche Herausforderungen im Datenschutz bei Digital Marketing Analytics relevant sind.
• anführen, was personenbezogene Daten sind.
• angeben, worauf du beim Cookie-Consent-Banner achten solltest.

Nachdem du die Lerninhalte in dieser Lektion absolviert hast, kannst du:

• einschätzen, welche Entwicklungen im Digital Marketing Analytics relevant werden.
• benennen, was Data Storytelling ist.
• aufzeigen, wie in der neuen Datenwelt Conversions modelliert werden.
• benennen, welche Bereiche von künstlicher Intelligenz für das digitale Marketing relevant sind.
• beschreiben, welche Möglichkeiten es zur Nutzung von KI im Bereich Digital Marketing Analytics gibt.