KI-Praxis für den Arbeitsalltag

Fragst du dich, warum die KI dir manchmal nur Standard-Brei liefert, während andere damit scheinbar ganze Arbeitstage sparen? Wir räumen mit Unsicherheiten auf und machen dich zum Profi an der Tastatur.

• Wie LLMs funktionieren: alltagsnah und verständlich erklärt
• Stärken (Texte, Ideen, Struktur, Analyse) und Grenzen (Halluzinationen, fehlendes Weltwissen, keine Echtzeit-Daten)
• Überblick und Einsatz der wichtigsten Sprachmodelle: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot
• Prompting-Techniken und Frameworks (Reverse Engineering, Chain of Thought, Guardrails)
• Prompt-Muster für verlässliche Ergebnisse (z.B. Rollen-Prompts, Kontext-Stacking, Output-Formatierung, Constraints setzen, Iterationsschleifen)
• Live-Beispiele: Gute vs. schlechte Prompts im direkten Vergleich
• Mindset-Shift: Von „KI macht das für mich" zu „KI arbeitet mit mir

Nicht alles, was mit KI möglich ist, ist im Alltag auch automatisch hilfreich. Entscheidend ist, wie gut das Tool zu deinen Aufgaben und deiner Arbeitsweise passt. In dieser Session zeigen wir, wie du dein KI-Tool sinnvoll auf dich, deine Aufgaben und deinen Kommunikationsstil einstellst und daraus konkrete, alltagstaugliche Anwendungsfälle ableitest. Folgende Themen schauen wir uns an:

• Persönliche Einstellungen in deinem KI-Tool vornehmen
• Mit dem richtigen Kontext bessere Ergebnisse bekommen
• Dem Tool deinen Kommunikationsstil und deine Erwartungen verständlich machen
• Einfache Use Cases mit hohem Alltagswert erkennen
• Mit einem einfachen Opportunity Framework vom Tool zum konkreten Einsatz kommen

Du beherrschst das Prompten und erledigst damit bereits Aufgaben mit KI. Aber mal ehrlich: Wie oft tippst du mühsam immer wieder die gleichen Prompts für dieselben Arbeitsschritte ein? In dieser Session lernst du den nächsten Schritt für deine Arbeit mit KI: die Erstellung eigener Assistenten.

• Vom Prompt zum Assistenten, wo liegt der Unterschied?
• Wann lohnt sich ein Assistent und was sind typische Anwendungsfälle?
• Live-Demo: Wir erstellen einen KI-Assistenten, Schritt für Schritt 
• So stellst du dem Assistenten das nötige Kontextwissen zur Verfügung 
• Wie du die Qualität der Ergebnisse schrittweise verbesserst 
• Bonus: KI-Assistenten mit dem Team teilen und Aufgaben delegieren

KI-Tools sind schnell eingeführt, aber wie stellst du sicher, dass die Ergebnisse wirklich stimmen und alle im Team gut und sicher damit umgehen? Wir schauen uns an, wie ihr verlässliche Qualitätsstandards etabliert und die Technologie sinnvoll in eure täglichen Abläufe integriert.

• Qualitätskontrolle: Halluzinationen erkennen, Fakten gegenchecken, Bias verstehen
• Qualitäts-Checkliste: 5 Fragen, die du bei jedem KI-Output stellen solltest
• KI im Team: Wie teilt man Prompts sinnvoll? (Prompt Libraries, Naming Conventions)
• Gemeinsame Playbooks bauen: Von der Einzellösung zum Team-Standard
• Datenschutz & DSGVO: Welche Daten dürfen in welches Tool? 
• Dokumentationspflichten & Transparenz
• Do's & Don'ts für den Arbeitsalltag

Fragst du dich, warum die KI dir manchmal nur Standard-Brei liefert, während andere damit scheinbar ganze Arbeitstage sparen? Wir räumen mit Unsicherheiten auf und machen dich zum Profi an der Tastatur.

• Wie LLMs funktionieren: alltagsnah und verständlich erklärt
• Stärken (Texte, Ideen, Struktur, Analyse) und Grenzen (Halluzinationen, fehlendes Weltwissen, keine Echtzeit-Daten)
• Überblick und Einsatz der wichtigsten Sprachmodelle: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot
• Prompting-Techniken und Frameworks (Reverse Engineering, Chain of Thought, Guardrails)
• Prompt-Muster für verlässliche Ergebnisse (z.B. Rollen-Prompts, Kontext-Stacking, Output-Formatierung, Constraints setzen, Iterationsschleifen)
• Live-Beispiele: Gute vs. schlechte Prompts im direkten Vergleich
• Mindset-Shift: Von „KI macht das für mich" zu „KI arbeitet mit mir

Nicht alles, was mit KI möglich ist, ist im Alltag auch automatisch hilfreich. Entscheidend ist, wie gut das Tool zu deinen Aufgaben und deiner Arbeitsweise passt. In dieser Session zeigen wir, wie du dein KI-Tool sinnvoll auf dich, deine Aufgaben und deinen Kommunikationsstil einstellst und daraus konkrete, alltagstaugliche Anwendungsfälle ableitest. Folgende Themen schauen wir uns an:

• Persönliche Einstellungen in deinem KI-Tool vornehmen
• Mit dem richtigen Kontext bessere Ergebnisse bekommen
• Dem Tool deinen Kommunikationsstil und deine Erwartungen verständlich machen
• Einfache Use Cases mit hohem Alltagswert erkennen
• Mit einem einfachen Opportunity Framework vom Tool zum konkreten Einsatz kommen

Du beherrschst das Prompten und erledigst damit bereits Aufgaben mit KI. Aber mal ehrlich: Wie oft tippst du mühsam immer wieder die gleichen Prompts für dieselben Arbeitsschritte ein? In dieser Session lernst du den nächsten Schritt für deine Arbeit mit KI: die Erstellung eigener Assistenten.

• Vom Prompt zum Assistenten, wo liegt der Unterschied?
• Wann lohnt sich ein Assistent und was sind typische Anwendungsfälle?
• Live-Demo: Wir erstellen einen KI-Assistenten, Schritt für Schritt 
• So stellst du dem Assistenten das nötige Kontextwissen zur Verfügung 
• Wie du die Qualität der Ergebnisse schrittweise verbesserst 
• Bonus: KI-Assistenten mit dem Team teilen und Aufgaben delegieren

KI-Tools sind schnell eingeführt, aber wie stellst du sicher, dass die Ergebnisse wirklich stimmen und alle im Team gut und sicher damit umgehen? Wir schauen uns an, wie ihr verlässliche Qualitätsstandards etabliert und die Technologie sinnvoll in eure täglichen Abläufe integriert.

• Qualitätskontrolle: Halluzinationen erkennen, Fakten gegenchecken, Bias verstehen
• Qualitäts-Checkliste: 5 Fragen, die du bei jedem KI-Output stellen solltest
• KI im Team: Wie teilt man Prompts sinnvoll? (Prompt Libraries, Naming Conventions)
• Gemeinsame Playbooks bauen: Von der Einzellösung zum Team-Standard
• Datenschutz & DSGVO: Welche Daten dürfen in welches Tool? 
• Dokumentationspflichten & Transparenz
• Do's & Don'ts für den Arbeitsalltag