Digital Marketing Analytics E-Learning-Kurs

In dieser Lektion lernst du die Chancen und Herausforderungen von Digital Marketing Analytics kennen und machst dich mit den wichtigsten Grundbegriffen vertraut. Du erfährst, welches Mindset du für die Arbeit mit Daten benötigst, wie du passende Web-Analytics-Tools auswählst und die Grundfunktionen von Google Analytics sicher einsetzt.

In dieser Lektion lernst du, wie du User*innen auf einer Website identifizierst und mithilfe von Segmentierungen detailliert analysierst. Du erfährst den Unterschied zwischen Cookie-Tracking und serverseitigem Tracking und erhältst einen Überblick über die Explorations-Funktionen in Google Analytics, um Daten gezielt auszuwerten.

In dieser Lektion lernst du, was Source, Medium und Channel im Digital-Marketing-Analytics-Kontext bedeuten und wie User*innen über verschiedene Wege auf deine Website gelangen. Außerdem erfährst du, worauf du bei Klicks achten musst und wie sich Trackingformen von Mobile-App-Analytics und klassischem Web-Analytics unterscheiden.

In dieser Lektion lernst du, welche KPIs in den einzelnen Funnelstufen relevant sind und wie du sie gezielt einsetzt. Du erfährst, was du beachten musst, um die Wahrnehmung deiner Website zu messen, und untersuchst, wie bekannt deine Marke oder dein Unternehmen tatsächlich ist.

In dieser Lektion lernst du, wie du das Nutzungsverhalten von User*innen auf einer Website misst und dabei die wichtigsten Faktoren beachtest. Du erfährst, wie Seitenaufrufe und Sitzungen definiert werden, und analysierst, welche Inhalte deine Nutzer*innen bevorzugen, um deine Website gezielt zu optimieren.

In dieser Lektion lernst du, wie du Conversions auf einer Website richtig misst und welche Conversions für deinen Use Case relevant sind. Du richtest Conversions in Google Analytics ein, analysierst, über welche Channels User*innen konvertieren, und erfährst, wie du Effizienz und Kosten deiner Marketingaktivitäten bewertest.

In dieser Lektion lernst du, warum eine starke Kundenbindung entscheidend für langfristigen Erfolg ist und welche Rolle Lead Generation im Kontext von Digital Marketing Analytics spielt. Außerdem erfährst du, welche Erfolgsindikatoren für unterschiedliche Geschäftsmodelle relevant sind und wie du diese gezielt einsetzt.

In dieser Lektion lernst du, wie du ein Dashboard für verschiedene KPIs erstellst und geeignete Tools zur Zusammenführung deiner Daten auswählst. Du erfährst, welche Daten für Sales- und CRM-Tools relevant sind, wie du einen A/B-Test aufsetzt, effiziente Marketingkanäle identifizierst und einschätzt, wann Mobile-Optimierung sinnvoll ist.

In dieser Lektion lernst du, welche Datenschutz-Herausforderungen im Digital Marketing Analytics relevant sind und wie du damit umgehst. Du erfährst, was personenbezogene Daten sind und worauf du beim Einsatz eines Cookie-Consent-Banners achten solltest, um rechtliche Vorgaben einzuhalten und Vertrauen bei Nutzer*innen aufzubauen.

In dieser Lektion lernst du, welche Entwicklungen im Digital Marketing Analytics relevant werden und wie Data Storytelling eingesetzt wird. Du erfährst, wie Conversions in der neuen Datenwelt modelliert werden, welche Bereiche der Künstlichen Intelligenz für digitales Marketing wichtig sind und wie KI im Digital Marketing Analytics genutzt werden kann.

In dieser Lektion lernst du die Chancen und Herausforderungen von Digital Marketing Analytics kennen und machst dich mit den wichtigsten Grundbegriffen vertraut. Du erfährst, welches Mindset du für die Arbeit mit Daten benötigst, wie du passende Web-Analytics-Tools auswählst und die Grundfunktionen von Google Analytics sicher einsetzt.

In dieser Lektion lernst du, wie du User*innen auf einer Website identifizierst und mithilfe von Segmentierungen detailliert analysierst. Du erfährst den Unterschied zwischen Cookie-Tracking und serverseitigem Tracking und erhältst einen Überblick über die Explorations-Funktionen in Google Analytics, um Daten gezielt auszuwerten.

In dieser Lektion lernst du, was Source, Medium und Channel im Digital-Marketing-Analytics-Kontext bedeuten und wie User*innen über verschiedene Wege auf deine Website gelangen. Außerdem erfährst du, worauf du bei Klicks achten musst und wie sich Trackingformen von Mobile-App-Analytics und klassischem Web-Analytics unterscheiden.

In dieser Lektion lernst du, welche KPIs in den einzelnen Funnelstufen relevant sind und wie du sie gezielt einsetzt. Du erfährst, was du beachten musst, um die Wahrnehmung deiner Website zu messen, und untersuchst, wie bekannt deine Marke oder dein Unternehmen tatsächlich ist.

In dieser Lektion lernst du, wie du das Nutzungsverhalten von User*innen auf einer Website misst und dabei die wichtigsten Faktoren beachtest. Du erfährst, wie Seitenaufrufe und Sitzungen definiert werden, und analysierst, welche Inhalte deine Nutzer*innen bevorzugen, um deine Website gezielt zu optimieren.

In dieser Lektion lernst du, wie du Conversions auf einer Website richtig misst und welche Conversions für deinen Use Case relevant sind. Du richtest Conversions in Google Analytics ein, analysierst, über welche Channels User*innen konvertieren, und erfährst, wie du Effizienz und Kosten deiner Marketingaktivitäten bewertest.

In dieser Lektion lernst du, warum eine starke Kundenbindung entscheidend für langfristigen Erfolg ist und welche Rolle Lead Generation im Kontext von Digital Marketing Analytics spielt. Außerdem erfährst du, welche Erfolgsindikatoren für unterschiedliche Geschäftsmodelle relevant sind und wie du diese gezielt einsetzt.

In dieser Lektion lernst du, wie du ein Dashboard für verschiedene KPIs erstellst und geeignete Tools zur Zusammenführung deiner Daten auswählst. Du erfährst, welche Daten für Sales- und CRM-Tools relevant sind, wie du einen A/B-Test aufsetzt, effiziente Marketingkanäle identifizierst und einschätzt, wann Mobile-Optimierung sinnvoll ist.

In dieser Lektion lernst du, welche Datenschutz-Herausforderungen im Digital Marketing Analytics relevant sind und wie du damit umgehst. Du erfährst, was personenbezogene Daten sind und worauf du beim Einsatz eines Cookie-Consent-Banners achten solltest, um rechtliche Vorgaben einzuhalten und Vertrauen bei Nutzer*innen aufzubauen.

In dieser Lektion lernst du, welche Entwicklungen im Digital Marketing Analytics relevant werden und wie Data Storytelling eingesetzt wird. Du erfährst, wie Conversions in der neuen Datenwelt modelliert werden, welche Bereiche der Künstlichen Intelligenz für digitales Marketing wichtig sind und wie KI im Digital Marketing Analytics genutzt werden kann.

In dieser Lektion lernst du die Chancen und Herausforderungen von Digital Marketing Analytics kennen und machst dich mit den wichtigsten Grundbegriffen vertraut. Du erfährst, welches Mindset du für die Arbeit mit Daten benötigst, wie du passende Web-Analytics-Tools auswählst und die Grundfunktionen von Google Analytics sicher einsetzt.

In dieser Lektion lernst du, wie du User*innen auf einer Website identifizierst und mithilfe von Segmentierungen detailliert analysierst. Du erfährst den Unterschied zwischen Cookie-Tracking und serverseitigem Tracking und erhältst einen Überblick über die Explorations-Funktionen in Google Analytics, um Daten gezielt auszuwerten.

In dieser Lektion lernst du, was Source, Medium und Channel im Digital-Marketing-Analytics-Kontext bedeuten und wie User*innen über verschiedene Wege auf deine Website gelangen. Außerdem erfährst du, worauf du bei Klicks achten musst und wie sich Trackingformen von Mobile-App-Analytics und klassischem Web-Analytics unterscheiden.

In dieser Lektion lernst du, welche KPIs in den einzelnen Funnelstufen relevant sind und wie du sie gezielt einsetzt. Du erfährst, was du beachten musst, um die Wahrnehmung deiner Website zu messen, und untersuchst, wie bekannt deine Marke oder dein Unternehmen tatsächlich ist.

In dieser Lektion lernst du, wie du das Nutzungsverhalten von User*innen auf einer Website misst und dabei die wichtigsten Faktoren beachtest. Du erfährst, wie Seitenaufrufe und Sitzungen definiert werden, und analysierst, welche Inhalte deine Nutzer*innen bevorzugen, um deine Website gezielt zu optimieren.

In dieser Lektion lernst du, wie du Conversions auf einer Website richtig misst und welche Conversions für deinen Use Case relevant sind. Du richtest Conversions in Google Analytics ein, analysierst, über welche Channels User*innen konvertieren, und erfährst, wie du Effizienz und Kosten deiner Marketingaktivitäten bewertest.

In dieser Lektion lernst du, warum eine starke Kundenbindung entscheidend für langfristigen Erfolg ist und welche Rolle Lead Generation im Kontext von Digital Marketing Analytics spielt. Außerdem erfährst du, welche Erfolgsindikatoren für unterschiedliche Geschäftsmodelle relevant sind und wie du diese gezielt einsetzt.

In dieser Lektion lernst du, wie du ein Dashboard für verschiedene KPIs erstellst und geeignete Tools zur Zusammenführung deiner Daten auswählst. Du erfährst, welche Daten für Sales- und CRM-Tools relevant sind, wie du einen A/B-Test aufsetzt, effiziente Marketingkanäle identifizierst und einschätzt, wann Mobile-Optimierung sinnvoll ist.

In dieser Lektion lernst du, welche Datenschutz-Herausforderungen im Digital Marketing Analytics relevant sind und wie du damit umgehst. Du erfährst, was personenbezogene Daten sind und worauf du beim Einsatz eines Cookie-Consent-Banners achten solltest, um rechtliche Vorgaben einzuhalten und Vertrauen bei Nutzer*innen aufzubauen.

In dieser Lektion lernst du, welche Entwicklungen im Digital Marketing Analytics relevant werden und wie Data Storytelling eingesetzt wird. Du erfährst, wie Conversions in der neuen Datenwelt modelliert werden, welche Bereiche der Künstlichen Intelligenz für digitales Marketing wichtig sind und wie KI im Digital Marketing Analytics genutzt werden kann.