Digital Analytics für B2B

Egal, welches B2B Geschäftsmodell dein Unternehmen verfolgt: B2B Analytics ist komplex. Man hat häufig Online- und Offline-Wechsel der Kund*innen, muss Vertriebsdaten integrieren und kämpft mit monatelangen Customer Journeys. Wie musst du dein Analytics Setup aufbauen, um B2B Geschäftsmodelle gut zu messen?

• Web Analytics Tools: Welche gibt es und wie findet man das beste für B2B Use Cases?
• Serverseitiges Tracking: Wie funktioniert es und wie implementiert man es?
• Tracking anreichern: Custom Dimensions kreativ nutzen, 3rd Party Systeme in das Tracking Konzept einbinden
• CRM-Daten und Analytics Daten verbinden: Use Cases und Implementierung

Du hast für dein B2B Unternehmen Digital Analytics Daten – aber wie kommt man jetzt zu besseren Marketing- und Vertriebsentscheidungen? Wir gehen vier konkrete Use Cases durch:

• Wie viel Umsatz bringen unsere Marketing-Maßnahmen? Kohorten-Analysen aufsetzen und richtig interpretieren
• Account Based Marketing richtig messen: Wie kann ich meine Ziel-Unternehmen targeten und diese Daten für den Vertrieb nutzbar machen?
• SaaS Metriken richtig interpretieren: So trackst du die wichtigsten Metriken für B2B SaaS Angebote
• LeadGen bis zum Umsatz: So misst man komplexe B2B Journeys am Beispiel von Gated Content Kampagnen

Geschäftsmodelle in B2B sind häufig komplexe digitale Produkte, die fortlaufend datengetrieben verbessert werden sollten. Wie leitet man aus der Produktstrategie ein Product Analytics-Setup ab - und wie sehen typische Analysen aus?

• Marketing Analytics vs. Product Analytics
• Produktstategie operationalisieren - Von der North Star Metric zum Datenmodell
• Product Analytics in GA4 und Tool-Alternativen
• Typische Analyse-Szenarios

Keine Frage ist so wichtig wie deine. Für diesen Slot schicken wir dir nach deiner Anmeldung zum Deep Dive einen Fragebogen zu, in dem du uns deine konkreten B2B Marketing- und Analytics Herausforderungen für dein Business mitteilen kannst. Auf diese Fragen gehen wir dann im Online-Seminar detailliert ein.

Der Customer Lifetime Value (CLV) bzw. Kundenwert hat sich in den vergangenen Jahren zu einer der entscheidenden Metriken in der Geschäfts- und Marketingsteuerung von B2B Unternehmen etabliert. Doch was genau ist dieser CLV und woher kommt seine Bedeutung? Wie kann ich den CLV berechnen und sinnvoll in Marketing-Maßnahmen einbeziehen?

• Was ist der Customer Lifetime Value und warum ist er essenziell?
• Wie berechne ich den Customer Lifetime Value im B2B?
• Wie wende ich den Customer Lifetime Value sinnvoll im B2B an?

Ist das alles auch erlaubt? Nils erklärt dir anhand vieler Beispiele, wie der Consent-Banner aussehen sollte und wie du ganz auf Consents verzichten kannst. Anschließend ist Zeit für Fragen im Legal Q&A.

• Worauf ist beim Cookie-Consent-Banner zu achten?
• Vorteile beim serverseitigen Tracking (= ohne Cookies)
• Google Consent Mode
• IP-Range-Tracking
• Rechtliche Anforderungen beim Einsatz von CDPs und ähnlichen Lösungen
• Risiken im B2B-Bereich durch Abmahnungen & Bußgelder
• Deine Fragen: Legal Q&A